10.2 Reactor
响应式编程需要我们从与命令式编程完全不同的角度去思考。响应式编程是通过直接建立一个用于数据流通的管道,而不是描述一系列需要进行的步骤。作为数据流通的管道,它可以被改变或以某种方式被使用。
例如,假设你想到利用一个人的名字,把它的所有字母变为大写,然后用它来创建一个问候语,最后将它打印出来。在命令式编程模型中,代码会是这个样子:
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String name = "Craig";
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String capitalName = name.toUpperCase();
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String greeting = "Hello, " + capitalName + "!";
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System.out.println(greeting);
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在命令式编程中,每一行为一步,一步接着一步,同时绝对是在同一个线程中。每一步都会阻塞直到完成才能进行下一步动作。
相反,函数式的响应式代码可以以下面这种方式达到目的:
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Mono.just("Craig")
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.map(n -> n.toUpperCase())
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.map(cn -> "Hello, " + cn + "!")
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.subscribe(System.out::println);
Copied!
不要太担心这个例子中的细节;我们很快将讨论所有关于 just()、map() 和 subscribe() 的操作。就目前而言,要了解的是,虽然响应式的例子似乎仍然遵循一步一步的模式,但是这确实是一个用于数据流的管道。在管道的每个阶段,数据被以某种方式修改了,但是不能知道哪一步操作被哪一个线程执行了的。它们可能在同一个线程也可能不是。
例子中的 Mono 是 Reactor 的两个核心类型之一,另一个是 Flux。两者都是响应式流的 Publisher 的实现。Flux 表示零个、一个或多个(可能是无限个)数据项的管道。Mono 特定用于已知的数据返回项不多于一个的响应式类型。
Reactor 与 RxJava
如果你已经熟悉 RxJava 或 ReactiveX,你可能会认为 Mono 和 Flux 听起来很像 Observable 和 Single。事实上,它们在语义上近似相等,甚至提供许多相同的操作。
尽管我们在本书中重点讨论 Reactor,但可以在 Reactor 和 RxJava 类型之间进行转换。此外,你将在下面的章节中看到 Spring 还可以使用 RxJava 的类型。
在前面的例子中实际上有三个 Mono。just() 操作创建了第一个。当 Mono 发出一个值时,该值将被赋予大写操作的 map() 并用于创建另一个 Mono。当第二个 Mono 发布其数据时,被赋予第二个 map() 操作来执行一些字符串连接,其结果用于创建第三个 Mono。最后,对 Mono 的 subscribe() 进行调用,接收数据并打印它。
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