Spring 实战(第五版)
  • Spring 实战(第 5 版)
  • 第一部分 Spring 基础
  • 第 1 章 Spring 入门
    • 1.1 什么是 Spring?
    • 1.2 初始化 Spring 应用程序
      • 1.2.1 使用 Spring Tool Suite 初始化 Spring 项目
      • 1.2.2 检查 Spring 项目结构
    • 1.3 编写 Spring 应用程序
      • 1.3.1 处理 web 请求
      • 1.3.2 定义视图
      • 1.3.3 测试控制器
      • 1.3.4 构建并运行应用程序
      • 1.3.5 了解 Spring Boot DevTools
      • 1.3.6 回顾
    • 1.4 俯瞰 Spring 风景线
      • 1.4.1 Spring 核心框架
      • 1.4.2 Spring Boot
      • 1.4.3 Spring Data
      • 1.4.4 Spring Security
      • 1.4.5 Spring Integration 和 Spring Batch
      • 1.4.6 Spring Cloud
    • 1.5 小结
  • 第 2 章 开发 Web 应用程序
    • 2.1 展示信息
      • 2.1.1 建立域
      • 2.1.2 创建控制器类
      • 2.1.3 设计视图
    • 2.2 处理表单提交
    • 2.3 验证表单输入
      • 2.3.1 声明验证规则
      • 2.3.2 在表单绑定时执行验证
      • 2.3.3 显示验证错误
    • 2.4 使用视图控制器
    • 2.5 选择视图模板库
      • 2.5.1 缓存模板
    • 2.6 小结
  • 第 3 章 处理数据
    • 3.1 使用 JDBC 读写数据
      • 3.1.1 为域适配持久化
      • 3.1.2 使用 JdbcTemplate
      • 3.1.3 定义模式并预加载数据
      • 3.1.4 插入数据
    • 3.2 使用 Spring Data JPA 持久化数据
      • 3.2.1 添加 Spring Data JPA 到数据库中
      • 3.2.2 注解域作为实体
      • 3.2.3 声明 JPA repository
      • 3.2.4 自定义 JPA repository
    • 3.3 小结
  • 第 4 章 Spring 安全
    • 4.1 启用 Spring Security
    • 4.2 配置 Spring Security
      • 4.2.1 内存用户存储
      • 4.2.2 基于 JDBC 的用户存储
      • 4.2.3 LDAP 支持的用户存储
      • 4.2.4 自定义用户身份验证
    • 4.3 保护 web 请求
      • 4.3.1 保护请求
      • 4.3.2 创建用户登录页面
      • 4.3.3 登出
      • 4.3.4 阻止跨站请求伪造攻击
    • 4.4 了解你的用户
    • 4.5 小结
  • 第 5 章 使用配置属性
    • 5.1 微调自动配置
      • 5.1.1 理解 Spring 环境抽象
      • 5.1.2 配置数据源
      • 5.1.3 配置嵌入式服务器
      • 5.1.4 配置日志
      • 5.1.5 使用特殊的属性值
    • 5.2 创建自己的配置属性
      • 5.2.1 定义配置属性持有者
      • 5.2.2 声明配置属性元数据
    • 5.3 使用 profile 文件进行配置
      • 5.3.1 定义特定 profile 的属性
      • 5.3.2 激活 profile 文件
      • 5.3.3 有条件地使用 profile 文件创建 bean
    • 5.4 小结
  • 第二部分 集成 Spring
  • 第 6 章 创建 REST 服务
    • 6.1 编写 RESTful 控制器
      • 6.1.1 从服务器获取数据
      • 6.1.2 向服务器发送数据
      • 6.1.3 更新服务器上的资源
      • 6.1.4 从服务器删除数据
    • 6.2 启用超媒体
      • 6.2.1 添加超链接
      • 6.2.2 创建资源装配器
      • 6.2.3 嵌套命名关系
    • 6.3 启用以数据为中心的服务
      • 6.3.1 调整资源路径和关系名称
      • 6.3.2 分页和排序
      • 6.3.3 添加用户端点
      • 6.3.4 向 Spring Data 端点添加用户超链接
    • 6.4 小结
  • 第 7 章 调用 REST 服务
    • 7.1 使用 RestTemplate 调用 REST 端点
      • 7.1.1 请求 GET 资源
      • 7.1.2 请求 PUT 资源
      • 7.1.3 请求 DELETE 资源
      • 7.1.4 请求 POST 资源
    • 7.2 使用 Traverson 引导 REST API
    • 7.3 小结
  • 第 8 章 发送异步消息
    • 8.1 使用 JMS 发送消息
      • 8.1.3 接收 JMS 消息
      • 8.1.2 使用 JmsTemplate 发送消息
      • 8.1.1 设置 JMS
    • 8.2 使用 RabbitMQ 和 AMQP
      • 8.2.1 添加 RabbitMQ 到 Spring 中
      • 8.2.2 使用 RabbitTemplate 发送消息
      • 8.2.3 从 RabbitMQ 接收消息
    • 8.3 使用 Kafka 发送消息
      • 8.3.1 在 Spring 中设置 Kafka
      • 8.3.2 使用 KafkaTemplate 发送消息
      • 8.3.3 编写 Kafka 监听器
    • 8.4 小结
  • 第 9 章 集成 Spring
    • 9.1 声明简单的集成流
      • 9.1.1 使用 XML 定义集成流
      • 9.1.2 在 Java 中配置集成流
      • 9.1.3 使用 Spring Integration 的 DSL 配置
    • 9.2 探索 Spring Integration
      • 9.2.1 消息通道
      • 9.2.2 过滤器
      • 9.2.3 转换器
      • 9.2.4 路由
      • 9.2.5 分割器
      • 9.2.6 服务激活器
      • 9.2.7 网关
      • 9.2.8 通道适配器
      • 9.2.9 端点模块
    • 9.3 创建 Email 集成流
    • 9.4 总结
  • 第三部分 响应式 Spring
  • 第 10 章 Reactor 介绍
    • 10.1 理解响应式编程
      • 10.1.1 定义响应式流
    • 10.2 Reactor
      • 10.2.1 图解响应式流
      • 10.2.2 添加 Reactor 依赖
    • 10.3 通用响应式操作实战
      • 10.3.1 创建响应式类型
      • 10.3.2 响应式类型结合
      • 10.3.3 转换和过滤响应式流
      • 10.3.4 对反应类型执行逻辑操作
    • 10.4 总结
  • 第 11 章 开发响应式 API
    • 11.1 使用 Spring WebFlux
      • 11.1.1 Spring WebFlux 介绍
      • 11.1.2 编写响应式 Controller
    • 11.2 定义函数式请求处理程序
    • 11.3 测试响应式 Controller
      • 11.3.1 测试 GET 请求
      • 11.3.2 测试 POST 请求
      • 11.3.3 使用线上服务器进行测试
    • 11.4 响应式消费 REST API
      • 11.4.1 通过 GET 方式获取资源
      • 11.4.2 通过 POST 方式发送资源
      • 11.4.3 删除资源
      • 11.4.4 处理请求错误
      • 11.4.5 请求转换
    • 11.5 保护响应式 web API
      • 11.5.1 配置响应式 Web 安全
      • 11.5.2 配置响应式用户信息服务
    • 11.6 总结
  • 第 12 章 响应式持久化数据
    • 12.1 理解 Spring Data 响应式历程
      • 12.1.1 Spring Data 响应式精髓
      • 12.1.2 在响应式与非响应式之间进行转换
      • 12.1.3 开发响应式库
    • 12.2 使用响应式 Cassandra 库
      • 12.2.1 开启 Spring Data Cassandra
      • 12.2.2 理解 Cassandra 数据模型
      • 12.2.3 Cassandra 持久化实体映射
      • 12.2.4 编写响应式 Cassandra 库
    • 12.3 编写响应式 MongoDB 库
      • 12.3.1 开启Spring Data MongonDB
      • 12.3.2 MongoDB 持久化实体映射
      • 12.3.3 编写响应式 MongoDB 库
    • 12.4 总结
  • 第四部分 云原生 Spring
  • 第 13 章 服务发现
    • 13.1深入思考微服务
    • 13.2 配置服务注册
      • 13.2.1 配置 Eureka
      • 13.2.2 扩展 Eureka
    • 13.3 注册并发现服务
      • 13.3.1 配置 Eureka 客户端属性
      • 13.3.2 消费服务
    • 13.4 总结
  • 第 14 章 配置管理
    • 14.1 共享配置
    • 14.2 运行配置服务器
      • 14.2.1 启动配置服务器
      • 14.2.2 填写配置库
    • 14.3 消费共享的配置
    • 14.4 服务应用程序和特定配置文件的属性
      • 14.4.1 服务特定应用程序的属性
      • 14.4.2 服务配置文件属性
    • 14.5 为配置的属性加密
      • 14.5.1 在 Git 中加密属性
      • 14.5.2 在 Vault 中存储密码
    • 14.6 远程刷新配置属性
      • 14.6.1 手动刷新配置属性
      • 14.6.2 自动刷新配置属性
    • 14.7 总结
  • 第 15 章 处理失败和时延
    • 15.1 了解断路器
    • 15.2 定义断路器
      • 15.2.1 缓解时延
      • 15.2.2 管理断路器阈值
    • 15.3 管理失败事件
      • 15.3.1 介绍 Hystrix 面板
      • 15.3.2 了解 Hystrix 线程池
    • 15.4 聚合多个 Hystrix 流
    • 15.5 总结
  • 第五部分 部署Spring
  • 第 16 章 使用 SpringBoot Actuator
    • 16.1 介绍 Actuator
      • 16.1.1 配置 Actuator 基本路径
      • 16.1.2 启用和禁用 Actuator 端点
    • 16.2 使用 Actuator 端点
      • 16.2.1 获取重要的应用程序信息
      • 16.2.2 查看配置详细信息
      • 16.2.3 查看应用程序活动
      • 16.2.4 利用运行时指标
    • 16.3 自定义 Actuator
      • 16.3.1 向 /info 端点提供信息
      • 16.3.2 自定义健康指标
      • 16.3.3 注册自定义指标
      • 16.3.4 创建自定义端点
    • 16.4 保护 Actuator
    • 16.5 总结
  • 第 17 章 管理 Spring
    • 17.1 使用 SpringBoot Admin
      • 17.1.1 创建 Admin 服务端
      • 17.1.2 注册 Admin 客户端
    • 17.2 深入 Admin 服务端
      • 17.2.1 查看普通应用程序运行状况和信息
      • 17.2.2 观察关键指标
      • 17.2.3 检查环境属性
      • 17.2.4 查看并设置 log 级别
      • 17.2.5 监控线程
      • 17.2.6 追踪 HTTP 请求
    • 17.3 保护 Admin 服务端
      • 17.3.1 在 Admin 服务端中启用登录
      • 17.3.2 使用 Actuator 进行认证
    • 17.4 总结
  • 第 18 章 使用 JMX 监控 Spring
    • 18.1 使用 Actuator MBean
    • 18.2 创建自己的 MBean
    • 18.3 发送通知
    • 18.4 总结
  • 第 19 章 部署 Spring
    • 19.1 权衡部署选项
    • 19.2 构建并部署 WAR 文件
    • 19.3 将 JAR 文件推送到 Cloud Foundry
    • 19.4 在 Docker 容器中运行 SpringBoot
    • 19.5 终章
    • 19.6 总结
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  1. 第 10 章 Reactor 介绍
  2. 10.3 通用响应式操作实战

10.3.1 创建响应式类型

当时长使用 Spring 中的响应式类型时,会从 respository 或是 service 中得到 Flux 或是 Mono,因此需要你自己创建一个。但是有时候你需要创建一个新的响应式发布者。

Reactor 为创建 Flux 和 Mono 提供了多个操作。在本节中,我们将介绍一些最有用的创建操作。

从对象进行创建

如果想从 Flux 或是 Mono 创建一个或多个对象,可以 Flux 或 Mono 中的静态方法 just() 去创建一个响应式类型,其中的数据由这些对象驱动。例如,下面这个测试方法就是使用 5 个 String 对象来创建一个 Flux:

@Test
public void createAFlux_just() {
    Flux<String> fruitFlux = Flux
        .just("Apple", "Orange", "Grape", "Banana", "Strawberry");
}

这样就创建了一个 Flux,但它没有订阅者。要是没有订阅者,数据不会流动。以花园软管的思路进行类比,你已经把软管接到出水口了,另一端就是从自来水公司流出的水。但是水不会流动,除非你打开水龙头。对响应式类型的订阅就是打开数据流的方式。

要添加一个订阅者,可以调用 Flux 中的 subscribe() 方法:

fruitFlux.subscribe(
    f -> System.out.println("Here's some fruit: " + f);
);

subscribe() 中的 lambda 表达式实际上是 java.util.Consumer,用于创建响应式流的 Subscriber。由于调用了 subscribe() 方法,数据开始流动了。在这个例子中,不存在中间操作,因此数据直接从 Flux 流到了 Subscriber。

为了在运行过程中观察响应式类型,一个好方法就是将 Flux 或 Mono 打印到控制台里面。但是,测试 Flux 或 Mono 更好的方式是使用 Reactor 中的 StepVerifier。给定一个 Flux 或 Mono,StepVerifier 订阅这个响应式类型,然后对流中流动的数据应用断言,最后验证流以预期方式完成。

例如,为了验证规定的数据流经 fruitFlux,可以写一个测试,如下所示:

StepVerifier.create(fruitFlux)
    .expectNext("Apple")
    .expectNext("Orange")
    .expectNext("Grape")
    .expectNext("Banana")
    .expectNext("Strawberry")
    .verifyComplete();

这个例子中,StepVerifier 订阅了 Flux,然后对每一个匹配到的期望的水果名字做断言。最后,它验证了 Strawberry 是由 Flux 生成的,对 Flux 的验证完毕。

在本章余下的示例中,将使用 StepVerifier 编写测试用例以验证某些行为,并帮助你了解某些操作是如何工作的,从而了解一些 Reactor 最有用的操作。

从集合创建

Flux 也可从任何的集合创建,如 Iterable 或是 Java Stream。图 10.3 使用弹珠图绘制了这是如何运行的:

为了从数组创建一个 Flux,调用静态方法 fromArray(),然后将数组作为数据源传入:

@Test
public void createAFlux_fromArray() {
    String[] fruits = new String[] {
        "Apple", "Orange", "Grape", "Banana", "Strawberry" };
    
    Flux<String> fruitFlux = Flux.fromArray(fruits);
    StepVerifier.create(fruitFlux)
        .expectNext("Apple")
        .expectNext("Orange")
        .expectNext("Grape")
        .expectNext("Banana")
        .expectNext("Strawberry")
        .verifyComplete();
}

因为当你从对象列表中创建 Flux 的时候,源数组包含了你使用到的相同的水果名称,所以被 Flux 所命中的数据有相同的值。这样一来,你就在验证这个 Flux 之前使用相同的 StepVerifier。

如果你需要从 java.util.List、java.util.Set 或任何实现了 java.lang.Iterable 接口的类创建 Flux,你可以将它传入静态方法 fromIterable() 中:

@Test
public void createAFlux_fromIterable() {
    List<String> fruitList = new ArrayList<>();
    fruitList.add("Apple");
    fruitList.add("Orange");
    fruitList.add("Grape");
    fruitList.add("Banana");
    fruitList.add("Strawberry");
    Flux<String> fruitFlux = Flux.fromIterable(fruitList);
    // ... verify steps
}

或是,如果你突然想要把你用得顺手的 Java Stream 作为 Flux 的源,你将会用到 fromStream() 方法:

@Test
public void createAFlux_fromStream() {
    Stream<String> fruitStream =
        Stream.of("Apple", "Orange", "Grape", "Banana", "Strawberry");
    Flux<String> fruitFlux = Flux.fromStream(fruitStream);
    // ... verify steps
}

这里还是一样地使用 StepVerifier 去验证需要发布到 Flux 的数据。

生成 Flux 数据

有时你没有任何数据可供使用,只需要使用 Flux 作为计数器,发出一个随每个新值递增的数字。要创建计数器 Flux,可以使用静态 range() 方法。图 10.4 展示了 range() 是如何工作的。

下面的测试方法展示了如何创建一个范围的 Flux:

@Test
public void createAFlux_range() {
    Flux<Integer> intervalFlux = Flux.range(1, 5);
    StepVerifier.create(intervalFlux)
        .expectNext(1)
        .expectNext(2)
        .expectNext(3)
        .expectNext(4)
        .expectNext(5)
        .verifyComplete();
}

在本例中,创建的范围 Flux 的起始值为 1,结束值为 5。StepVerifier 证明它将发布五个项目,即从 1 到 5 的整数。

另一个类似 range() 的 Flux 创建方法是 interval()。与 range() 方法一样,interval() 创建一个发出递增值的 Flux。但是 interval() 的特殊之处在于,你不必给它一个起始值和结束值,而是指定一个持续时间或一个值的发出频率。图 10.5 展示了 interval() 创建方法的弹珠图。

例如,可以使用静态的 interval() 方法来创建每秒发送一个值的 Flux,如下所示:

@Test
public void createAFlux_interval() {
    Flux<Long> intervalFlux = Flux.interval(Duration.ofSeconds(1)).take(5);
    StepVerifier.create(intervalFlux)
        .expectNext(0L)
        .expectNext(1L)
        .expectNext(2L)
        .expectNext(3L)
        .expectNext(4L)
        .verifyComplete();
}

请注意,间隔 Flux 发出的值以 0 开始,并在每个连续项上递增。另外,由于 interval() 没有给定最大值,因此它可能永远运行。因此,还可以使用 take() 操作将结果限制为前 5 个条目。我们将在下一节中详细讨论 take() 操作。

上一页10.3 通用响应式操作实战下一页10.3.2 响应式类型结合

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图 10.3 Flux 可以从数组、Iterable 或 Stream 中创建。
图 10.4 从范围创建 Flux 会导致消息的计数器发布
图 10.5 从一个区间创建的 Flux 周期性地发布条目