11.1.2 编写响应式 Controller

你可能还记得，在第 6 章中，你为 Taco Cloud 的 REST API 创建了一些 controller。这些 controller 具有处理请求的方法，这些方法根据域类型（如 Order 和 Taco）或域类型的集合，处理输入和输出。提醒一下，请考虑你在第 6 章中写过的 DesignTacoController 中的以下片段：

@RestController
@RequestMapping(path="/design", produces="application/json")
@CrossOrigin(origins="*")
public class DesignTacoController {
    ...
    @GetMapping("/recent")
    public Iterable<Taco> recentTacos() {
        PageRequest page = PageRequest.of(
            0, 12, Sort.by("createdAt").descending());
        
        return tacoRepo.findAll(page).getContent();
    }
    ...
}

如前所述，recentTacos() controller 处理 /design/recent 的 HTTP GET 请求，以返回最近创建的 tacos 的列表。更具体地说，它返回一个 Iterable 类型的 Taco。这主要是因为这是从 respository 的 findAll() 方法返回的，或者更准确地说，是从 findAll() 返回的页面对象的 getContent() 方法返回的。

这很好，但是 Iterable 不是一个响应式的。你将不能对它应用任何响应式操作，也不能让框架利用它作为响应式类型在多个线程上分割任何工作。你想要的是 recentTacos() 返回一个 Flux<Taco>。

这里有一个简单但有点有限的选项，就是重写 recentTacos() 将 Iterable 转换为 Flux。而且，当你使用它时，可以去掉分页代码，并用调用 take() 来替换它：

@GetMapping("/recent")
public Flux<Taco> recentTacos() {
    return Flux.fromIterable(tacoRepo.findAll()).take(12);
}

使用 Flux.fromIterable()，可以将 Iterable<Taco> 转换为 Flux<Taco>。现在你正在使用一个 Flux，可以使用take() 操作将返回的 Flux 限制为最多 12 个 Taco 对象。不仅代码简单，它还处理一个响应式 Flux，而不是一个简单的 Iterable。

迄今为止，编写响应式代码是一个成功的举措。但是，如果 repository 提供了一个可以开始使用的 Flux，那就更好了，这样就不需要进行转换。如果是这样的话，那么 recentTacos() 可以写成如下：

@GetMapping("/recent")
public Flux<Taco> recentTacos() {
    return tacoRepo.findAll().take(12);
}

那就更好了！理想情况下，一个响应式 cotroller 将是一个端到端的响应式栈的顶端，包括 controller、repository、database 和任何可能位于两者之间的 serviec。这种端到端的响应式栈如图 11.3 所示：

图 11.3 为了最大限度地发挥响应式 web 框架的优势，它应该是完整的端到端响应式堆栈的一部分

这样的端到端的栈要求 repository 被写入以返回一个 Flux，而不是一个Iterable。在下一章中，我们将探讨如何编写响应式 repostitory，但下面我们将看一看响应式 TacoRepository 可能是什么样子：

public interface TacoRepository extends ReactiveCrudRepository<Taco, Long> {
}

然而，在这一点上，最重要的是，除了使用 Flux 而不是 Iterable 以及如何获得 Flux 外，定义响应式 WebFlux controller 的编程模型与非响应式 Spring MVC controller 没有什么不同。两者都用 @RestController 和类级别的 @RequestMapping 进行了注解。它们都有请求处理函数，在方法级别用 @GetMapping 进行注解。真正的问题是处理程序方法返回什么类型。

另一个要做的重要观察是，尽管从 repository 中获得了一个 Flux<Taco>，但你可以在不调用 subscribe() 的情况下返回它。实际上，框架将为你调用 subscribe()。这意味着当处理对 /design/recent 的请求时，recentTacos() 方法将被调用，并在从数据库中获取数据之前返回！

返回单个值

作为另一个例子，请考虑 DesignTacoController 中的 tacoById() 方法，如第 6 章中所述：

@GetMapping("/{id}")
public Taco tacoById(@PathVariable("id") Long id) {
    Optional<Taco> optTaco = tacoRepo.findById(id);
    
    if (optTaco.isPresent()) {
        return optTaco.get();
    }
    
    return null;
}

在这里，这个方法处理 /design/{id} 的 GET 请求并返回一个 Taco 对象。因为 repository 的 findById() 返回一个 Optional，所以还必须编写一些笨拙的代码来处理这个问题。但是假设 findById() 返回 Mono<Taco> 而不是 Optional<Taco>。在这种情况下，可以重写 controller 的 tacoById()，如下所示：

@GetMapping("/{id}")
public Mono<Taco> tacoById(@PathVariable("id") Long id) {
    return tacoRepo.findById(id);
}

哇！这就简单多了。然而，更重要的是，通过返回 Mono<Taco> 而不是 Taco，可以使 Spring WebFlux 以一种被动的方式处理响应。因此，你的API将更好地响应大的负载。

使用 RxJava 类型

值得指出的是，虽然在使用 Spring WebFlux 时，像 Flux 和 Mono 这样的 Reactor 类型是一个自然的选择，但是你也可以选择使用像 Observable 和 Single 这样的 RxJava 类型。例如，假设 DesignTacoController 和后端 repository 之间有一个 service，它处理 RxJava 类型。在这种情况下，recentTacos() 方法的编写方式如下：

@GetMapping("/recent")
public Observable<Taco> recentTacos() {
    return tacoService.getRecentTacos();
}

类似地，可以编写 tacoById() 方法来处理 RxJava 的 Single 元素，而不是 Mono：

@GetMapping("/{id}")
public Single<Taco> tacoById(@PathVariable("id") Long id) {
    return tacoService.lookupTaco(id);
}

此外，Spring WebFlux controller 方法还可以返回 RxJava 的 Completable，这相当于 Reactor 中的 Mono<Void>。WebFlux 还可以返回一个 Flowable，作为 Observable 或 Reactor 的 Flux 的替代。

响应式地处理输入

到目前为止，我们只关心控制器方法返回的响应式类型。但是使用 Spring WebFlux，你还可以接受 Mono 或 Flux 作为处理程序方法的输入。请考虑 DesignTacoController 中 postTaco() 的原始实现：

@PostMapping(consumes="application/json")
@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
public Taco postTaco(@RequestBody Taco taco) {
    return tacoRepo.save(taco);
}

正如最初编写的，postTaco() 不仅返回一个简单的 Taco 对象，而且还接受一个绑定到请求主体内容的 Taco 对象。这意味着在请求有效负载完全解析并用于实例化 Taco 对象之前，无法调用 postTaco()。这也意味着postTaco() 在对 repository 的 save() 方法的阻塞调用，在返回之前无法返回。简言之，请求被阻塞了两次：当它进入 postTaco() 时，然后在 postTaco() 内部被再次阻塞。但是，通过对 postTaco() 应用一点响应式编码，可以使其成为一种完全无阻塞的请求处理方法：

@PostMapping(consumes="application/json")
@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
public Mono<Taco> postTaco(@RequestBody Mono<Taco> tacoMono) {
    return tacoRepo.saveAll(tacoMono).next();
}

在这里，postTaco() 接受 Mono<Taco> 并调用 repository 的 saveAll() 方法，正如你将在下一章中看到的，该方法接受 Reactive Streams Publisher 的任何实现，包括 Mono 或 Flux。saveAll() 方法返回一个 Flux<Taco>，但是因为是从 Mono 开始的，所以 Flux 最多会发布一个 Taco。因此，你可以调用 next() 来获取将从 postTaco() 返回的 Mono<Taco>。

通过接受 Mono<Taco> 作为输入，可以立即调用该方法，而无需等待 Taco 从请求体被解析。由于 repository 也是被动的，它将接受一个 Mono 并立即返回一个 Flux<Taco>，从中调用 next() 并返回 Mono<Taco>。所有这些都是在处理请求之前完成的！

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