几十年来,关系数据库和 SQL 一直是数据持久化的首选。尽管近年来出现了许多替代数据库类型,但关系数据库仍然是通用数据存储的首选,而且不太可能很快被取代。
在处理关系数据时,Java 开发人员有多个选择。两个最常见的选择是 JDBC 和 JPA。Spring 通过抽象支持这两种方式,这使得使用 JDBC 或 JPA 比不使用 Spring 更容易。在本节中,我们将重点讨论 Spring 是如何支持 JDBC 的,然后在第 3.2 节中讨论 Spring 对 JPA 的支持。
Spring JDBC 支持起源于 JdbcTemplate 类。JdbcTemplate 提供了一种方法,通过这种方法,开发人员可以对关系数据库执行 SQL 操作,与通常使用 JDBC 不同的是,这里不需要满足所有的条件和样板代码。
为了更好地理解 JdbcTemplate 的作用,我们首先来看一个示例,看看如何在没有 JdbcTemplate 的情况下用 Java 执行一个简单的查询。
程序清单 3.1 不使用 JdbcTemplate 查询数据库
@Override
public Ingredient findOne(String id) {
Connection connection = null;
PreparedStatement statement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
connection = dataSource.getConnection();
statement = connection.prepareStatement(
"select id, name, type from Ingredient");
statement.setString(1, id);
resultSet = statement.executeQuery();
Ingredient ingredient = null;
if(resultSet.next()) {
ingredient = new Ingredient(
resultSet.getString("id"),
resultSet.getString("name"),
Ingredient.Type.valueOf(resultSet.getString("type")));
}
return ingredient;
} catch (SQLException e) {
// ??? What should be done here ???
} finally {
if (resultSet != null) {
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
}
}
if (statement != null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
}
}
}
return null;
}
在程序清单 3.1 的某个地方,有几行代码用于查询数据库中的 ingredients。但是很难在 JDBC 的混乱代码中找到查询指针。它被创建连接、创建语句和通过关闭连接、语句和结果集来清理的代码所包围。
更糟糕的是,在创建连接或语句或执行查询时,可能会出现许多问题。这要求捕获一个 SQLException,这可能有助于(也可能无助于)找出问题出在哪里或如何解决问题。
SQLException 是一个被检查的异常,它需要在 catch 块中进行处理。但是最常见的问题,如未能创建到数据库的连接或输入错误的查询,不可能在 catch 块中得到解决,可能会重新向上抛出以求处理。相反,要是考虑使用 JdbcTemplate 的方法。
程序清单 3.2 使用 JdbcTemplate 查询数据库
private JdbcTemplate jdbc;
@Override
public Ingredient findOne(String id) {
return jdbc.queryForObject(
"select id, name, type from Ingredient where id=?",
this::mapRowToIngredient, id);
}
private Ingredient mapRowToIngredient(ResultSet rs, int rowNum)
throws SQLException {
return new Ingredient(
rs.getString("id"),
rs.getString("name"),
Ingredient.Type.valueOf(rs.getString("type")));
}
程序清单 3.2 中的代码显然比程序清单 3.1 中的原始 JDBC 示例简单得多;没有创建任何语句或连接。而且,在方法完成之后,不会对那些对象进行任何清理。最后,这样做不会存在任何在 catch 块中不能处理的异常。剩下的代码只专注于执行查询(调用 JdbcTemplate 的 queryForObject() 方法)并将结果映射到 Ingredient 对象(在 mapRowToIngredient() 方法中)。
程序清单 3.2 中的代码是使用 JdbcTemplate 在 Taco Cloud 应用程序中持久化和读取数据所需要做的工作的一个片段。让我们采取下一步必要的步骤来为应用程序配备 JDBC 持久化。我们将首先对域对象进行一些调整。