Spring 实战(第五版)
  • Spring 实战(第 5 版)
  • 第一部分 Spring 基础
  • 第 1 章 Spring 入门
    • 1.1 什么是 Spring?
    • 1.2 初始化 Spring 应用程序
      • 1.2.1 使用 Spring Tool Suite 初始化 Spring 项目
      • 1.2.2 检查 Spring 项目结构
    • 1.3 编写 Spring 应用程序
      • 1.3.1 处理 web 请求
      • 1.3.2 定义视图
      • 1.3.3 测试控制器
      • 1.3.4 构建并运行应用程序
      • 1.3.5 了解 Spring Boot DevTools
      • 1.3.6 回顾
    • 1.4 俯瞰 Spring 风景线
      • 1.4.1 Spring 核心框架
      • 1.4.2 Spring Boot
      • 1.4.3 Spring Data
      • 1.4.4 Spring Security
      • 1.4.5 Spring Integration 和 Spring Batch
      • 1.4.6 Spring Cloud
    • 1.5 小结
  • 第 2 章 开发 Web 应用程序
    • 2.1 展示信息
      • 2.1.1 建立域
      • 2.1.2 创建控制器类
      • 2.1.3 设计视图
    • 2.2 处理表单提交
    • 2.3 验证表单输入
      • 2.3.1 声明验证规则
      • 2.3.2 在表单绑定时执行验证
      • 2.3.3 显示验证错误
    • 2.4 使用视图控制器
    • 2.5 选择视图模板库
      • 2.5.1 缓存模板
    • 2.6 小结
  • 第 3 章 处理数据
    • 3.1 使用 JDBC 读写数据
      • 3.1.1 为域适配持久化
      • 3.1.2 使用 JdbcTemplate
      • 3.1.3 定义模式并预加载数据
      • 3.1.4 插入数据
    • 3.2 使用 Spring Data JPA 持久化数据
      • 3.2.1 添加 Spring Data JPA 到数据库中
      • 3.2.2 注解域作为实体
      • 3.2.3 声明 JPA repository
      • 3.2.4 自定义 JPA repository
    • 3.3 小结
  • 第 4 章 Spring 安全
    • 4.1 启用 Spring Security
    • 4.2 配置 Spring Security
      • 4.2.1 内存用户存储
      • 4.2.2 基于 JDBC 的用户存储
      • 4.2.3 LDAP 支持的用户存储
      • 4.2.4 自定义用户身份验证
    • 4.3 保护 web 请求
      • 4.3.1 保护请求
      • 4.3.2 创建用户登录页面
      • 4.3.3 登出
      • 4.3.4 阻止跨站请求伪造攻击
    • 4.4 了解你的用户
    • 4.5 小结
  • 第 5 章 使用配置属性
    • 5.1 微调自动配置
      • 5.1.1 理解 Spring 环境抽象
      • 5.1.2 配置数据源
      • 5.1.3 配置嵌入式服务器
      • 5.1.4 配置日志
      • 5.1.5 使用特殊的属性值
    • 5.2 创建自己的配置属性
      • 5.2.1 定义配置属性持有者
      • 5.2.2 声明配置属性元数据
    • 5.3 使用 profile 文件进行配置
      • 5.3.1 定义特定 profile 的属性
      • 5.3.2 激活 profile 文件
      • 5.3.3 有条件地使用 profile 文件创建 bean
    • 5.4 小结
  • 第二部分 集成 Spring
  • 第 6 章 创建 REST 服务
    • 6.1 编写 RESTful 控制器
      • 6.1.1 从服务器获取数据
      • 6.1.2 向服务器发送数据
      • 6.1.3 更新服务器上的资源
      • 6.1.4 从服务器删除数据
    • 6.2 启用超媒体
      • 6.2.1 添加超链接
      • 6.2.2 创建资源装配器
      • 6.2.3 嵌套命名关系
    • 6.3 启用以数据为中心的服务
      • 6.3.1 调整资源路径和关系名称
      • 6.3.2 分页和排序
      • 6.3.3 添加用户端点
      • 6.3.4 向 Spring Data 端点添加用户超链接
    • 6.4 小结
  • 第 7 章 调用 REST 服务
    • 7.1 使用 RestTemplate 调用 REST 端点
      • 7.1.1 请求 GET 资源
      • 7.1.2 请求 PUT 资源
      • 7.1.3 请求 DELETE 资源
      • 7.1.4 请求 POST 资源
    • 7.2 使用 Traverson 引导 REST API
    • 7.3 小结
  • 第 8 章 发送异步消息
    • 8.1 使用 JMS 发送消息
      • 8.1.3 接收 JMS 消息
      • 8.1.2 使用 JmsTemplate 发送消息
      • 8.1.1 设置 JMS
    • 8.2 使用 RabbitMQ 和 AMQP
      • 8.2.1 添加 RabbitMQ 到 Spring 中
      • 8.2.2 使用 RabbitTemplate 发送消息
      • 8.2.3 从 RabbitMQ 接收消息
    • 8.3 使用 Kafka 发送消息
      • 8.3.1 在 Spring 中设置 Kafka
      • 8.3.2 使用 KafkaTemplate 发送消息
      • 8.3.3 编写 Kafka 监听器
    • 8.4 小结
  • 第 9 章 集成 Spring
    • 9.1 声明简单的集成流
      • 9.1.1 使用 XML 定义集成流
      • 9.1.2 在 Java 中配置集成流
      • 9.1.3 使用 Spring Integration 的 DSL 配置
    • 9.2 探索 Spring Integration
      • 9.2.1 消息通道
      • 9.2.2 过滤器
      • 9.2.3 转换器
      • 9.2.4 路由
      • 9.2.5 分割器
      • 9.2.6 服务激活器
      • 9.2.7 网关
      • 9.2.8 通道适配器
      • 9.2.9 端点模块
    • 9.3 创建 Email 集成流
    • 9.4 总结
  • 第三部分 响应式 Spring
  • 第 10 章 Reactor 介绍
    • 10.1 理解响应式编程
      • 10.1.1 定义响应式流
    • 10.2 Reactor
      • 10.2.1 图解响应式流
      • 10.2.2 添加 Reactor 依赖
    • 10.3 通用响应式操作实战
      • 10.3.1 创建响应式类型
      • 10.3.2 响应式类型结合
      • 10.3.3 转换和过滤响应式流
      • 10.3.4 对反应类型执行逻辑操作
    • 10.4 总结
  • 第 11 章 开发响应式 API
    • 11.1 使用 Spring WebFlux
      • 11.1.1 Spring WebFlux 介绍
      • 11.1.2 编写响应式 Controller
    • 11.2 定义函数式请求处理程序
    • 11.3 测试响应式 Controller
      • 11.3.1 测试 GET 请求
      • 11.3.2 测试 POST 请求
      • 11.3.3 使用线上服务器进行测试
    • 11.4 响应式消费 REST API
      • 11.4.1 通过 GET 方式获取资源
      • 11.4.2 通过 POST 方式发送资源
      • 11.4.3 删除资源
      • 11.4.4 处理请求错误
      • 11.4.5 请求转换
    • 11.5 保护响应式 web API
      • 11.5.1 配置响应式 Web 安全
      • 11.5.2 配置响应式用户信息服务
    • 11.6 总结
  • 第 12 章 响应式持久化数据
    • 12.1 理解 Spring Data 响应式历程
      • 12.1.1 Spring Data 响应式精髓
      • 12.1.2 在响应式与非响应式之间进行转换
      • 12.1.3 开发响应式库
    • 12.2 使用响应式 Cassandra 库
      • 12.2.1 开启 Spring Data Cassandra
      • 12.2.2 理解 Cassandra 数据模型
      • 12.2.3 Cassandra 持久化实体映射
      • 12.2.4 编写响应式 Cassandra 库
    • 12.3 编写响应式 MongoDB 库
      • 12.3.1 开启Spring Data MongonDB
      • 12.3.2 MongoDB 持久化实体映射
      • 12.3.3 编写响应式 MongoDB 库
    • 12.4 总结
  • 第四部分 云原生 Spring
  • 第 13 章 服务发现
    • 13.1深入思考微服务
    • 13.2 配置服务注册
      • 13.2.1 配置 Eureka
      • 13.2.2 扩展 Eureka
    • 13.3 注册并发现服务
      • 13.3.1 配置 Eureka 客户端属性
      • 13.3.2 消费服务
    • 13.4 总结
  • 第 14 章 配置管理
    • 14.1 共享配置
    • 14.2 运行配置服务器
      • 14.2.1 启动配置服务器
      • 14.2.2 填写配置库
    • 14.3 消费共享的配置
    • 14.4 服务应用程序和特定配置文件的属性
      • 14.4.1 服务特定应用程序的属性
      • 14.4.2 服务配置文件属性
    • 14.5 为配置的属性加密
      • 14.5.1 在 Git 中加密属性
      • 14.5.2 在 Vault 中存储密码
    • 14.6 远程刷新配置属性
      • 14.6.1 手动刷新配置属性
      • 14.6.2 自动刷新配置属性
    • 14.7 总结
  • 第 15 章 处理失败和时延
    • 15.1 了解断路器
    • 15.2 定义断路器
      • 15.2.1 缓解时延
      • 15.2.2 管理断路器阈值
    • 15.3 管理失败事件
      • 15.3.1 介绍 Hystrix 面板
      • 15.3.2 了解 Hystrix 线程池
    • 15.4 聚合多个 Hystrix 流
    • 15.5 总结
  • 第五部分 部署Spring
  • 第 16 章 使用 SpringBoot Actuator
    • 16.1 介绍 Actuator
      • 16.1.1 配置 Actuator 基本路径
      • 16.1.2 启用和禁用 Actuator 端点
    • 16.2 使用 Actuator 端点
      • 16.2.1 获取重要的应用程序信息
      • 16.2.2 查看配置详细信息
      • 16.2.3 查看应用程序活动
      • 16.2.4 利用运行时指标
    • 16.3 自定义 Actuator
      • 16.3.1 向 /info 端点提供信息
      • 16.3.2 自定义健康指标
      • 16.3.3 注册自定义指标
      • 16.3.4 创建自定义端点
    • 16.4 保护 Actuator
    • 16.5 总结
  • 第 17 章 管理 Spring
    • 17.1 使用 SpringBoot Admin
      • 17.1.1 创建 Admin 服务端
      • 17.1.2 注册 Admin 客户端
    • 17.2 深入 Admin 服务端
      • 17.2.1 查看普通应用程序运行状况和信息
      • 17.2.2 观察关键指标
      • 17.2.3 检查环境属性
      • 17.2.4 查看并设置 log 级别
      • 17.2.5 监控线程
      • 17.2.6 追踪 HTTP 请求
    • 17.3 保护 Admin 服务端
      • 17.3.1 在 Admin 服务端中启用登录
      • 17.3.2 使用 Actuator 进行认证
    • 17.4 总结
  • 第 18 章 使用 JMX 监控 Spring
    • 18.1 使用 Actuator MBean
    • 18.2 创建自己的 MBean
    • 18.3 发送通知
    • 18.4 总结
  • 第 19 章 部署 Spring
    • 19.1 权衡部署选项
    • 19.2 构建并部署 WAR 文件
    • 19.3 将 JAR 文件推送到 Cloud Foundry
    • 19.4 在 Docker 容器中运行 SpringBoot
    • 19.5 终章
    • 19.6 总结
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  1. 第 12 章 响应式持久化数据
  2. 12.1 理解 Spring Data 响应式历程

12.1.2 在响应式与非响应式之间进行转换

在我们进一步研究,如何使用 Spring Data 编写响应式 Repository 之前,先来看一个经常被刻意回避的问题。那就是您可能正在使用一个关系型数据库,若把您的数据都迁移到 Spring Data 响应式编程支持的四个数据库类型之一,其实不太现实,对吗?那是不是根本就不能在您的应用程序中使用响应式编程呢?

尽管要获得响应式编程的全部好处,要求响应式模型是从前到后都是响应式的,包括在数据库级别也要是响应式的。但是在非响应式数据库上使用响应式编程仍然会有一些好处。即使你选择的数据库不支持非阻塞的响应式查询,您仍然能够阻塞式的获取数据,然后即时地将其转换为响应式的上游组件。

例如,假设您正在使用关系数据库,并使用 Spring Data JPA 进行持久化。您的 OrderRepository 可能有类似下面的接口:

List<Order> findByUser(User user);

对于给定的 User,此方法非响应式地返回包含所有 Order 的单实体 List<Order> 。当调用 findByUser() 时,会在执行查询时阻塞,等待结果被收集到列表中。因为 List 不是响应式类型,你无法执行 Flux 提供的任何操作。此外,如果调用者是一个 Controller,它也不能响应式地提高可扩展性。

对于使用 JPA 调用 Repository 上的阻塞性方法,您没有什么可改变的。但是,一旦收到数据库返回,您可以将非响应 List 转换为 Flux,这样后续就可以用响应式的方式处理了。要这样做,您只需使用 Flux.fromIterable():

List<Order> orders = repo.findByUser(someUser);
Flux<Order> orderFlux = Flux.fromIterable(orders);

同样,如果要根据 ID 获取单个 Order,可以立即将其转换为 Mono:

Order order = repo.findById(Long id);
Mono<Order> orderMono = Mono.just(order);

英文版原书代码示例中(第299页)缺少一个 =

使用 Mono.just() 或 Flux 的 fromIterable()、fromArray()、 fromStream() 方法,可以把非响应式代码隔离在 Repository 层,并在应用程序的其他地方使用响应式编程。

反过来会怎么样呢?如果有一个 Mono 或 Flux,需要在非响应式的 JPA Repository 上调用 save(),是不是不可以呢?幸运的是可以,Mono 和 Flux 都可以提取并发布成具体的实体类型或 Iterable。

例如,假设 WebFlux Controller 接收一个 Mono<Taco> 对象,并需要在 Spring Data JPA 上使用 save() 方法保存它。这完全没问题,只要调用 Mono 上的 block() 方法来提取 Taco 对象:

Taco taco = tacoMono.block();
tacoRepo.save(taco);

顾名思义,block() 方法将执行阻塞式的提取操作。

至于从 Flux 中提取数据,可能需要使用 toIterable()。比如说,您得到了一个 Flux<Taco>,需要在 Spring Data JPA 上调用 saveAll()。下面的代码片段演示如何做到这一点:

Iterable<Taco> tacos = tacoFlux.toIterable();
tacoRepo.saveAll(tacos);

与 Mono.block() 一样, Flux.toIterable() 在收集已发布的所有对象时会阻塞。因为它们的阻塞性, Mono.block() 和 Flux.toIterable() 应谨慎使用,要时刻记着使用它们会打破响应式编程模型。

另一种响应式的,可避免阻塞提取操作的办法是订阅 Mono 或 Flux,对每个对象在发布时执行相应的操作。例如,如果 Repository 是非响应式的,可以执行以下操作:

tacoFlux.subscribe(taco -> {
    tacoRepo.save(taco);
});

即使 Repository 对 save() 方法的调用仍然是非响应式的阻塞操作,但使用 subscribe() 处理 Flux 和 Mono 发布的数据, 是一种更适合和更标准的响应式方式。

关于如何使用非响应性 Repository 的讨论已经足够多了。现在,让我们开始使用 Spring Data 的响应式编程能力,为 Taco Cloud 应用程序创建真正的响应式 Repository。

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