12.2.4 编写响应式 Cassandra 库

正如您在第 3 章中看到的，编写一个基于 Spring Data 的 Repository，只需要声明扩展自 Spring Data 的基础接口。以及有选择性地，声明一些自定义查询的其他查询方法。事实证明，编写响应式 Repository 也没有什么不同。主要的区别是，要扩展不同的接口。您的方法将要处理响应式的 Mono 和 Flux，而不是实体类型和集合。
在编写响应式 Cassandra Repository 时，您可以选择继承两个基本接口：ReactiveCassandraRepository 和 ReactiveCrudRepository。我们的选择主要取决于 Repository 的使用方式。ReactiveCassandraRepository 扩展了 ReactiveCrudRepository，提供了 insert() 的一些重载方法。当要保存的对象是新建对象时，该方法会进行一些优化。其他方面，ReactiveCassandraRepository 提供与 ReactiveCrudepository 相同的操作。如果要插入大量的数据，您可能会选择ReactiveCassandraRepository。否则，最好使用 ReactiveCrudRepository ，因为它在兼容其他数据库类型上更方便。
我的 Cassandra Repository 必须是响应式的吗？
尽管本章描述的，是使用 Spring Data 编写响应式 Repository，但是您可能也有兴趣了解一下，其实也可以为 Cassandra 编写非响应式的 Repository。非响应式 Repository 需要扩展 CassandraRepository 接口，而不是扩展 ReactiveCassandraRepository 或 ReactiveCrudRepository 接口。然后您的 Repository 方法，可以简单地返回添加了 Cassandra 注解的实体类型或这些类型的集合，而不是 Flux 和 Mono。
如果您决定使用非响应式 Repository，还可以更改依赖，改为依赖于 spring-boot-starter-data-cassandra 而不是 spring-bootstarter-data-cassandra-reactive，虽然并不强制您要这样做。
先来看一下，您为 Taco Cloud 应用程序已经编写的一些 Repository。要让这些 Repository 变成响应式的，您应该做的第一个修改是，变更它们的父类。让它们扩展 ReactiveCrudRepository 或 ReactiveCassandraRepository， 而不是 CrudRepository。例如，对 IngredientRepository 来说，除了初始化数据库之外，您不会插入很多新的数据。因此，可以直接修改父类接口为 RectiveCrudRepository，如图所示：
public interface IngredientRepository
            extends ReactiveCrudRepository<Ingredient, String> {
}
您从未在 IngredientRepository 中定义任何自定义查询方法，因此使 IngredientRepository 成为响应应式 Repository 没有什么更多的工作。但是，因为它现在扩展了 ReactiveCrudRepository，所以它的方法将处理 Flux 和 Mono。例如 findAll() 方法，现在返回 Flux<Ingredient> 而不是 Iterable<Ingredient>。因此，您需要确保，无论在何处都以正确的方式使用数据。例如，IngredientController 中的 allIngredients() 方法需要重写，以返回 Flux<Ingredient>：
@GetMapping
public Flux<Ingredient> allIngredients() {
    return repo.findAll();
}
对 TacoRepository 的修改，只是细节上更复杂一些。首先不再扩展 PagingAndSortingRepository 接口，而是扩展 ReactiveCassandraRepository。另外 Taco 对象的 ID 属性，也不再是 Long 型，而是 UUID:
public interface TacoRepository
            extends ReactiveCrudRepository<Taco, UUID> {
}
因为这个新的 TacoRepository 的 findAll() 方法返回 Flux<Ingredient>，您不再费心考虑扩展 PagingAndSortingRepository 以处理分页。相反，DesignTacoController 中的 recentTacos() 方法只需要对返回的 Flux 调用 take() 方法，以限制数量。（事实上，在 11.1.2 节，您已经对 DesignTacoController 的 recentTacos() 方法进行了修改）
对 OrderRepository 所需做的更改也很简单。不再扩展 CrudRepository，而是扩展 ReactiveCassandraRepository：
public interface OrderRepository
            extends ReactiveCassandraRepository<Order, UUID> {
}
最后，让我们看看 UserRepository。您还记得，UserRepository 有一个自定义的查询方法 findByUsername()。这个方法给您的 Cassandra 持久化修改带来一点困难。应该像如下这样修改：
public interface UserRepository
            extends ReactiveCassandraRepository<User, UUID> {
​
    @AllowFiltering
    Mono<User> findByUsername(String username);
}
所有接口所做的修改都基本一样（除了 IngredientRepository），现在 UserRepository 也扩展了 ReactiveCassandraRepository，看起来都很正常。但是它的 findByUsername() 方法需要引起额外注意。
首先，因为这是响应式的，所以 findByUsername() 不能再返回简单的实体对象 User。需要重新定义它以返回 Mono<User>。一般来说，您在任何一个响应式的自定义查询方法中，都应该返回一个 Mono（如果没有多个值）或 Flux （如果返回了多个值）。
另外，Cassandra 的特性决定了，您不能像关系型数据库 SQL 查询中那样，简单地使用 where 子句。 Cassandra 对读取数据高度优化，使用 where 子句进行过滤，可能会减慢一个本来很快速的查询。即便如此，对查询结果所在的表，按一个或多个列过滤，可能在业务上是必要的。这种情况下，使用 @AllowFiltering 注解标识允许过滤结果，为这些特殊情况提供解决办法。
在 findByUsername() 中，您可能希望看到如下 CQL 查询：
select * from users where username='some username';
再说一遍，这是 Cassandra 不允许的。但是当 @AllowFiltering 注解加在 findByUsername() 上，会得到如下所示的 CQL 查询：
select * from users where username='some username' allow filtering;
查询末尾的 allow filtering 子句，提醒 Cassandra 您知道，这会对查询性能有潜在影响，但您仍然需要它。在这种情况下，Cassandra 将允许 where 子句并相应地过滤结果。
Cassandra 很强大，当它与 Spring Data 和 Reactor 结合，您就可以在 Spring 应用程序中体验到这些强大功能。现在让我们转移注意力，来看看另一个对响应式 Repository 支持的数据库：MongoDB。

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