Spring 实战(第五版)
  • Spring 实战(第 5 版)
  • 第一部分 Spring 基础
  • 第 1 章 Spring 入门
    • 1.1 什么是 Spring?
    • 1.2 初始化 Spring 应用程序
      • 1.2.1 使用 Spring Tool Suite 初始化 Spring 项目
      • 1.2.2 检查 Spring 项目结构
    • 1.3 编写 Spring 应用程序
      • 1.3.1 处理 web 请求
      • 1.3.2 定义视图
      • 1.3.3 测试控制器
      • 1.3.4 构建并运行应用程序
      • 1.3.5 了解 Spring Boot DevTools
      • 1.3.6 回顾
    • 1.4 俯瞰 Spring 风景线
      • 1.4.1 Spring 核心框架
      • 1.4.2 Spring Boot
      • 1.4.3 Spring Data
      • 1.4.4 Spring Security
      • 1.4.5 Spring Integration 和 Spring Batch
      • 1.4.6 Spring Cloud
    • 1.5 小结
  • 第 2 章 开发 Web 应用程序
    • 2.1 展示信息
      • 2.1.1 建立域
      • 2.1.2 创建控制器类
      • 2.1.3 设计视图
    • 2.2 处理表单提交
    • 2.3 验证表单输入
      • 2.3.1 声明验证规则
      • 2.3.2 在表单绑定时执行验证
      • 2.3.3 显示验证错误
    • 2.4 使用视图控制器
    • 2.5 选择视图模板库
      • 2.5.1 缓存模板
    • 2.6 小结
  • 第 3 章 处理数据
    • 3.1 使用 JDBC 读写数据
      • 3.1.1 为域适配持久化
      • 3.1.2 使用 JdbcTemplate
      • 3.1.3 定义模式并预加载数据
      • 3.1.4 插入数据
    • 3.2 使用 Spring Data JPA 持久化数据
      • 3.2.1 添加 Spring Data JPA 到数据库中
      • 3.2.2 注解域作为实体
      • 3.2.3 声明 JPA repository
      • 3.2.4 自定义 JPA repository
    • 3.3 小结
  • 第 4 章 Spring 安全
    • 4.1 启用 Spring Security
    • 4.2 配置 Spring Security
      • 4.2.1 内存用户存储
      • 4.2.2 基于 JDBC 的用户存储
      • 4.2.3 LDAP 支持的用户存储
      • 4.2.4 自定义用户身份验证
    • 4.3 保护 web 请求
      • 4.3.1 保护请求
      • 4.3.2 创建用户登录页面
      • 4.3.3 登出
      • 4.3.4 阻止跨站请求伪造攻击
    • 4.4 了解你的用户
    • 4.5 小结
  • 第 5 章 使用配置属性
    • 5.1 微调自动配置
      • 5.1.1 理解 Spring 环境抽象
      • 5.1.2 配置数据源
      • 5.1.3 配置嵌入式服务器
      • 5.1.4 配置日志
      • 5.1.5 使用特殊的属性值
    • 5.2 创建自己的配置属性
      • 5.2.1 定义配置属性持有者
      • 5.2.2 声明配置属性元数据
    • 5.3 使用 profile 文件进行配置
      • 5.3.1 定义特定 profile 的属性
      • 5.3.2 激活 profile 文件
      • 5.3.3 有条件地使用 profile 文件创建 bean
    • 5.4 小结
  • 第二部分 集成 Spring
  • 第 6 章 创建 REST 服务
    • 6.1 编写 RESTful 控制器
      • 6.1.1 从服务器获取数据
      • 6.1.2 向服务器发送数据
      • 6.1.3 更新服务器上的资源
      • 6.1.4 从服务器删除数据
    • 6.2 启用超媒体
      • 6.2.1 添加超链接
      • 6.2.2 创建资源装配器
      • 6.2.3 嵌套命名关系
    • 6.3 启用以数据为中心的服务
      • 6.3.1 调整资源路径和关系名称
      • 6.3.2 分页和排序
      • 6.3.3 添加用户端点
      • 6.3.4 向 Spring Data 端点添加用户超链接
    • 6.4 小结
  • 第 7 章 调用 REST 服务
    • 7.1 使用 RestTemplate 调用 REST 端点
      • 7.1.1 请求 GET 资源
      • 7.1.2 请求 PUT 资源
      • 7.1.3 请求 DELETE 资源
      • 7.1.4 请求 POST 资源
    • 7.2 使用 Traverson 引导 REST API
    • 7.3 小结
  • 第 8 章 发送异步消息
    • 8.1 使用 JMS 发送消息
      • 8.1.3 接收 JMS 消息
      • 8.1.2 使用 JmsTemplate 发送消息
      • 8.1.1 设置 JMS
    • 8.2 使用 RabbitMQ 和 AMQP
      • 8.2.1 添加 RabbitMQ 到 Spring 中
      • 8.2.2 使用 RabbitTemplate 发送消息
      • 8.2.3 从 RabbitMQ 接收消息
    • 8.3 使用 Kafka 发送消息
      • 8.3.1 在 Spring 中设置 Kafka
      • 8.3.2 使用 KafkaTemplate 发送消息
      • 8.3.3 编写 Kafka 监听器
    • 8.4 小结
  • 第 9 章 集成 Spring
    • 9.1 声明简单的集成流
      • 9.1.1 使用 XML 定义集成流
      • 9.1.2 在 Java 中配置集成流
      • 9.1.3 使用 Spring Integration 的 DSL 配置
    • 9.2 探索 Spring Integration
      • 9.2.1 消息通道
      • 9.2.2 过滤器
      • 9.2.3 转换器
      • 9.2.4 路由
      • 9.2.5 分割器
      • 9.2.6 服务激活器
      • 9.2.7 网关
      • 9.2.8 通道适配器
      • 9.2.9 端点模块
    • 9.3 创建 Email 集成流
    • 9.4 总结
  • 第三部分 响应式 Spring
  • 第 10 章 Reactor 介绍
    • 10.1 理解响应式编程
      • 10.1.1 定义响应式流
    • 10.2 Reactor
      • 10.2.1 图解响应式流
      • 10.2.2 添加 Reactor 依赖
    • 10.3 通用响应式操作实战
      • 10.3.1 创建响应式类型
      • 10.3.2 响应式类型结合
      • 10.3.3 转换和过滤响应式流
      • 10.3.4 对反应类型执行逻辑操作
    • 10.4 总结
  • 第 11 章 开发响应式 API
    • 11.1 使用 Spring WebFlux
      • 11.1.1 Spring WebFlux 介绍
      • 11.1.2 编写响应式 Controller
    • 11.2 定义函数式请求处理程序
    • 11.3 测试响应式 Controller
      • 11.3.1 测试 GET 请求
      • 11.3.2 测试 POST 请求
      • 11.3.3 使用线上服务器进行测试
    • 11.4 响应式消费 REST API
      • 11.4.1 通过 GET 方式获取资源
      • 11.4.2 通过 POST 方式发送资源
      • 11.4.3 删除资源
      • 11.4.4 处理请求错误
      • 11.4.5 请求转换
    • 11.5 保护响应式 web API
      • 11.5.1 配置响应式 Web 安全
      • 11.5.2 配置响应式用户信息服务
    • 11.6 总结
  • 第 12 章 响应式持久化数据
    • 12.1 理解 Spring Data 响应式历程
      • 12.1.1 Spring Data 响应式精髓
      • 12.1.2 在响应式与非响应式之间进行转换
      • 12.1.3 开发响应式库
    • 12.2 使用响应式 Cassandra 库
      • 12.2.1 开启 Spring Data Cassandra
      • 12.2.2 理解 Cassandra 数据模型
      • 12.2.3 Cassandra 持久化实体映射
      • 12.2.4 编写响应式 Cassandra 库
    • 12.3 编写响应式 MongoDB 库
      • 12.3.1 开启Spring Data MongonDB
      • 12.3.2 MongoDB 持久化实体映射
      • 12.3.3 编写响应式 MongoDB 库
    • 12.4 总结
  • 第四部分 云原生 Spring
  • 第 13 章 服务发现
    • 13.1深入思考微服务
    • 13.2 配置服务注册
      • 13.2.1 配置 Eureka
      • 13.2.2 扩展 Eureka
    • 13.3 注册并发现服务
      • 13.3.1 配置 Eureka 客户端属性
      • 13.3.2 消费服务
    • 13.4 总结
  • 第 14 章 配置管理
    • 14.1 共享配置
    • 14.2 运行配置服务器
      • 14.2.1 启动配置服务器
      • 14.2.2 填写配置库
    • 14.3 消费共享的配置
    • 14.4 服务应用程序和特定配置文件的属性
      • 14.4.1 服务特定应用程序的属性
      • 14.4.2 服务配置文件属性
    • 14.5 为配置的属性加密
      • 14.5.1 在 Git 中加密属性
      • 14.5.2 在 Vault 中存储密码
    • 14.6 远程刷新配置属性
      • 14.6.1 手动刷新配置属性
      • 14.6.2 自动刷新配置属性
    • 14.7 总结
  • 第 15 章 处理失败和时延
    • 15.1 了解断路器
    • 15.2 定义断路器
      • 15.2.1 缓解时延
      • 15.2.2 管理断路器阈值
    • 15.3 管理失败事件
      • 15.3.1 介绍 Hystrix 面板
      • 15.3.2 了解 Hystrix 线程池
    • 15.4 聚合多个 Hystrix 流
    • 15.5 总结
  • 第五部分 部署Spring
  • 第 16 章 使用 SpringBoot Actuator
    • 16.1 介绍 Actuator
      • 16.1.1 配置 Actuator 基本路径
      • 16.1.2 启用和禁用 Actuator 端点
    • 16.2 使用 Actuator 端点
      • 16.2.1 获取重要的应用程序信息
      • 16.2.2 查看配置详细信息
      • 16.2.3 查看应用程序活动
      • 16.2.4 利用运行时指标
    • 16.3 自定义 Actuator
      • 16.3.1 向 /info 端点提供信息
      • 16.3.2 自定义健康指标
      • 16.3.3 注册自定义指标
      • 16.3.4 创建自定义端点
    • 16.4 保护 Actuator
    • 16.5 总结
  • 第 17 章 管理 Spring
    • 17.1 使用 SpringBoot Admin
      • 17.1.1 创建 Admin 服务端
      • 17.1.2 注册 Admin 客户端
    • 17.2 深入 Admin 服务端
      • 17.2.1 查看普通应用程序运行状况和信息
      • 17.2.2 观察关键指标
      • 17.2.3 检查环境属性
      • 17.2.4 查看并设置 log 级别
      • 17.2.5 监控线程
      • 17.2.6 追踪 HTTP 请求
    • 17.3 保护 Admin 服务端
      • 17.3.1 在 Admin 服务端中启用登录
      • 17.3.2 使用 Actuator 进行认证
    • 17.4 总结
  • 第 18 章 使用 JMX 监控 Spring
    • 18.1 使用 Actuator MBean
    • 18.2 创建自己的 MBean
    • 18.3 发送通知
    • 18.4 总结
  • 第 19 章 部署 Spring
    • 19.1 权衡部署选项
    • 19.2 构建并部署 WAR 文件
    • 19.3 将 JAR 文件推送到 Cloud Foundry
    • 19.4 在 Docker 容器中运行 SpringBoot
    • 19.5 终章
    • 19.6 总结
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  1. 第 16 章 使用 SpringBoot Actuator
  2. 16.2 使用 Actuator 端点

16.2.4 利用运行时指标

/metrics 端点能够报告正在运行应用程序的多项指标,包括有关内存、处理器、垃圾收集以及 HTTP 请求的相关指标。Actuator 提供了二十多种开箱即用的度量指标类别。向 /metrics 发出 GET 请求,返回的度量指标列表示例如下:

$ curl localhost:8081/actuator/metrics | jq
{
  "names": [
    "jvm.memory.max",
    "process.files.max",
    "jvm.gc.memory.promoted",
    "http.server.requests",
    "system.load.average.1m",
    "jvm.memory.used",
    "jvm.gc.max.data.size",
    "jvm.memory.committed",
    "system.cpu.count",
    "logback.events",
    "jvm.buffer.memory.used",
    "jvm.threads.daemon",
    "system.cpu.usage",
    "jvm.gc.memory.allocated",
    "jvm.threads.live",
    "jvm.threads.peak",
    "process.uptime",
    "process.cpu.usage",
    "jvm.classes.loaded",
    "jvm.gc.pause",
    "jvm.classes.unloaded",
    "jvm.gc.live.data.size",
    "process.files.open",
    "jvm.buffer.count",
    "jvm.buffer.total.capacity",
    "process.start.time"
  ]
}

由于涉及的指标太多,不可能在本文中全部讨论。作为如何使用 /metrics 端点的示例,我们仅讨论 http.server.requests 指标。

如果您不是简单地请求 /metrics,而是请求 /metrics/{METRICS CATEGORY},您将收到关于该指标的更多详细信息。以 http.server.requests 为例,GET 请求 /metrics/http.server.requests 的返回的数据如下所示:

$ curl localhost:8081/actuator/metrics/http.server.requests
{
  "name": "http.server.requests",
  "measurements": [
    { "statistic": "COUNT", "value": 2103 },
    { "statistic": "TOTAL_TIME", "value": 18.086334315 },
    { "statistic": "MAX", "value": 0.028926313 }
  ],
  "availableTags": [
    { "tag": "exception",
      "values": [ "ResponseStatusException",
                  "IllegalArgumentException", "none" ] },
    { "tag": "method", "values": [ "GET" ] },
    { "tag": "uri",
      "values": [
        "/actuator/metrics/{requiredMetricName}",
        "/actuator/health", "/actuator/info", "/ingredients",
        "/actuator/metrics", "/**" ] },
    { "tag": "status", "values": [ "404", "500", "200" ] }
  ]
}

该响应最重要的部分是 measurements 部分,该部分包括请求类别的所有度量。在本例中,它报告已收到 2103 个 HTTP 请求。处理这些请求的总时间为 18.086334315 秒,处理其中某个请求所花费的最大时间为 0.028926313 秒。

查看这些通用指标很有趣,您还可以使用 availableTags 下列出的标记,进一步缩小结果范围。例如,您知道已经有 2103 个请求,但还不知道分别有多少个请求导致了 HTTP 200、HTTP 404、HTTP 500。使用状态标记,您可以获取导致 HTTP 404 状态的所有请求的指标,如下所示:

$ curl localhost:8081/actuator/metrics/http.server.requests?tag=status:404
{
  "name": "http.server.requests",
  "measurements": [
    { "statistic": "COUNT", "value": 31 },
    { "statistic": "TOTAL_TIME", "value": 0.522061212 },
    { "statistic": "MAX", "value": 0 }
  ],
  "availableTags": [
    { "tag": "exception",
      "values": [ "ResponseStatusException", "none" ] },
    { "tag": "method", "values": [ "GET" ] },
    { "tag": "uri",
      "values": [
            "/actuator/metrics/{requiredMetricName}", "/**" ] }
  ]
}

通过使用 tag 属性指定标记名称和值,您现在可以看到针对导致 HTTP 404 响应的请求度量。返回数据表明有 31 个请求导致 404,服务时间为 0.522061212 秒。此外,很明显,一些失败的请求是对 /actuator/metrics/{requiredMetricsName} 的 GET 请求(尽管不清楚{requiredMetricsName} 路径变量解析成了什么值)。还有一些是另一个路径,由 /** 通配符路径匹配处理了。

如果您想知道这些 HTTP 404 响应中有多少响应是对 /** 路径的调用?可进一步过滤,只需在请求中增加 tag,像这样:

% curl "localhost:8081/actuator/metrics/http.server.requests?tag=status:404&tag=uri:/**"
{
  "name": "http.server.requests",
  "measurements": [
    { "statistic": "COUNT", "value": 30 },
    { "statistic": "TOTAL_TIME", "value": 0.519791548 },
    { "statistic": "MAX", "value": 0 }
  ],
  "availableTags": [
    { "tag": "exception", "values": [ "ResponseStatusException" ] },
    { "tag": "method", "values": [ "GET" ] }
  ]
}

现在您可以看到,有 30 个请求与 /** 匹配,且导致了 HTTP 404 响应。处理这些响应总共花费了 0.519791548 秒。

您还将注意到,当您细化请求时,可用的标记会越少。提供的可用标记仅与显示的指标捕获的请求相匹配。在这种情况下,exception 和 method 标记都只有一个值;很明显,所有 30 个请求都是 GET 请求,都由于 ResponseStatusException 异常导致了状态 404。

浏览 /metrics 端点可能是一项棘手的工作,但只要稍加练习,要获得您需要的数据并非不可能。在第 17 章中,您将看到如何通过 Spring Boot Admin 来使获取 /metrics 端点的数据变得更加容易。

尽管 Actuator 端点提供的信息,有助于了解 Spring Boot 应用程序的内部运行情况,但它们并不适合人工使用。作为 REST 端点,它们旨在供其他应用程序使用,可能是 UI。考虑到这一点,让我们看看如何将 Actuator 信息,展示在一个用户友好的 web 应用程序中。

上一页16.2.3 查看应用程序活动下一页16.3 自定义 Actuator

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