Spring 实战(第五版)
  • Spring 实战(第 5 版)
  • 第一部分 Spring 基础
  • 第 1 章 Spring 入门
    • 1.1 什么是 Spring?
    • 1.2 初始化 Spring 应用程序
      • 1.2.1 使用 Spring Tool Suite 初始化 Spring 项目
      • 1.2.2 检查 Spring 项目结构
    • 1.3 编写 Spring 应用程序
      • 1.3.1 处理 web 请求
      • 1.3.2 定义视图
      • 1.3.3 测试控制器
      • 1.3.4 构建并运行应用程序
      • 1.3.5 了解 Spring Boot DevTools
      • 1.3.6 回顾
    • 1.4 俯瞰 Spring 风景线
      • 1.4.1 Spring 核心框架
      • 1.4.2 Spring Boot
      • 1.4.3 Spring Data
      • 1.4.4 Spring Security
      • 1.4.5 Spring Integration 和 Spring Batch
      • 1.4.6 Spring Cloud
    • 1.5 小结
  • 第 2 章 开发 Web 应用程序
    • 2.1 展示信息
      • 2.1.1 建立域
      • 2.1.2 创建控制器类
      • 2.1.3 设计视图
    • 2.2 处理表单提交
    • 2.3 验证表单输入
      • 2.3.1 声明验证规则
      • 2.3.2 在表单绑定时执行验证
      • 2.3.3 显示验证错误
    • 2.4 使用视图控制器
    • 2.5 选择视图模板库
      • 2.5.1 缓存模板
    • 2.6 小结
  • 第 3 章 处理数据
    • 3.1 使用 JDBC 读写数据
      • 3.1.1 为域适配持久化
      • 3.1.2 使用 JdbcTemplate
      • 3.1.3 定义模式并预加载数据
      • 3.1.4 插入数据
    • 3.2 使用 Spring Data JPA 持久化数据
      • 3.2.1 添加 Spring Data JPA 到数据库中
      • 3.2.2 注解域作为实体
      • 3.2.3 声明 JPA repository
      • 3.2.4 自定义 JPA repository
    • 3.3 小结
  • 第 4 章 Spring 安全
    • 4.1 启用 Spring Security
    • 4.2 配置 Spring Security
      • 4.2.1 内存用户存储
      • 4.2.2 基于 JDBC 的用户存储
      • 4.2.3 LDAP 支持的用户存储
      • 4.2.4 自定义用户身份验证
    • 4.3 保护 web 请求
      • 4.3.1 保护请求
      • 4.3.2 创建用户登录页面
      • 4.3.3 登出
      • 4.3.4 阻止跨站请求伪造攻击
    • 4.4 了解你的用户
    • 4.5 小结
  • 第 5 章 使用配置属性
    • 5.1 微调自动配置
      • 5.1.1 理解 Spring 环境抽象
      • 5.1.2 配置数据源
      • 5.1.3 配置嵌入式服务器
      • 5.1.4 配置日志
      • 5.1.5 使用特殊的属性值
    • 5.2 创建自己的配置属性
      • 5.2.1 定义配置属性持有者
      • 5.2.2 声明配置属性元数据
    • 5.3 使用 profile 文件进行配置
      • 5.3.1 定义特定 profile 的属性
      • 5.3.2 激活 profile 文件
      • 5.3.3 有条件地使用 profile 文件创建 bean
    • 5.4 小结
  • 第二部分 集成 Spring
  • 第 6 章 创建 REST 服务
    • 6.1 编写 RESTful 控制器
      • 6.1.1 从服务器获取数据
      • 6.1.2 向服务器发送数据
      • 6.1.3 更新服务器上的资源
      • 6.1.4 从服务器删除数据
    • 6.2 启用超媒体
      • 6.2.1 添加超链接
      • 6.2.2 创建资源装配器
      • 6.2.3 嵌套命名关系
    • 6.3 启用以数据为中心的服务
      • 6.3.1 调整资源路径和关系名称
      • 6.3.2 分页和排序
      • 6.3.3 添加用户端点
      • 6.3.4 向 Spring Data 端点添加用户超链接
    • 6.4 小结
  • 第 7 章 调用 REST 服务
    • 7.1 使用 RestTemplate 调用 REST 端点
      • 7.1.1 请求 GET 资源
      • 7.1.2 请求 PUT 资源
      • 7.1.3 请求 DELETE 资源
      • 7.1.4 请求 POST 资源
    • 7.2 使用 Traverson 引导 REST API
    • 7.3 小结
  • 第 8 章 发送异步消息
    • 8.1 使用 JMS 发送消息
      • 8.1.3 接收 JMS 消息
      • 8.1.2 使用 JmsTemplate 发送消息
      • 8.1.1 设置 JMS
    • 8.2 使用 RabbitMQ 和 AMQP
      • 8.2.1 添加 RabbitMQ 到 Spring 中
      • 8.2.2 使用 RabbitTemplate 发送消息
      • 8.2.3 从 RabbitMQ 接收消息
    • 8.3 使用 Kafka 发送消息
      • 8.3.1 在 Spring 中设置 Kafka
      • 8.3.2 使用 KafkaTemplate 发送消息
      • 8.3.3 编写 Kafka 监听器
    • 8.4 小结
  • 第 9 章 集成 Spring
    • 9.1 声明简单的集成流
      • 9.1.1 使用 XML 定义集成流
      • 9.1.2 在 Java 中配置集成流
      • 9.1.3 使用 Spring Integration 的 DSL 配置
    • 9.2 探索 Spring Integration
      • 9.2.1 消息通道
      • 9.2.2 过滤器
      • 9.2.3 转换器
      • 9.2.4 路由
      • 9.2.5 分割器
      • 9.2.6 服务激活器
      • 9.2.7 网关
      • 9.2.8 通道适配器
      • 9.2.9 端点模块
    • 9.3 创建 Email 集成流
    • 9.4 总结
  • 第三部分 响应式 Spring
  • 第 10 章 Reactor 介绍
    • 10.1 理解响应式编程
      • 10.1.1 定义响应式流
    • 10.2 Reactor
      • 10.2.1 图解响应式流
      • 10.2.2 添加 Reactor 依赖
    • 10.3 通用响应式操作实战
      • 10.3.1 创建响应式类型
      • 10.3.2 响应式类型结合
      • 10.3.3 转换和过滤响应式流
      • 10.3.4 对反应类型执行逻辑操作
    • 10.4 总结
  • 第 11 章 开发响应式 API
    • 11.1 使用 Spring WebFlux
      • 11.1.1 Spring WebFlux 介绍
      • 11.1.2 编写响应式 Controller
    • 11.2 定义函数式请求处理程序
    • 11.3 测试响应式 Controller
      • 11.3.1 测试 GET 请求
      • 11.3.2 测试 POST 请求
      • 11.3.3 使用线上服务器进行测试
    • 11.4 响应式消费 REST API
      • 11.4.1 通过 GET 方式获取资源
      • 11.4.2 通过 POST 方式发送资源
      • 11.4.3 删除资源
      • 11.4.4 处理请求错误
      • 11.4.5 请求转换
    • 11.5 保护响应式 web API
      • 11.5.1 配置响应式 Web 安全
      • 11.5.2 配置响应式用户信息服务
    • 11.6 总结
  • 第 12 章 响应式持久化数据
    • 12.1 理解 Spring Data 响应式历程
      • 12.1.1 Spring Data 响应式精髓
      • 12.1.2 在响应式与非响应式之间进行转换
      • 12.1.3 开发响应式库
    • 12.2 使用响应式 Cassandra 库
      • 12.2.1 开启 Spring Data Cassandra
      • 12.2.2 理解 Cassandra 数据模型
      • 12.2.3 Cassandra 持久化实体映射
      • 12.2.4 编写响应式 Cassandra 库
    • 12.3 编写响应式 MongoDB 库
      • 12.3.1 开启Spring Data MongonDB
      • 12.3.2 MongoDB 持久化实体映射
      • 12.3.3 编写响应式 MongoDB 库
    • 12.4 总结
  • 第四部分 云原生 Spring
  • 第 13 章 服务发现
    • 13.1深入思考微服务
    • 13.2 配置服务注册
      • 13.2.1 配置 Eureka
      • 13.2.2 扩展 Eureka
    • 13.3 注册并发现服务
      • 13.3.1 配置 Eureka 客户端属性
      • 13.3.2 消费服务
    • 13.4 总结
  • 第 14 章 配置管理
    • 14.1 共享配置
    • 14.2 运行配置服务器
      • 14.2.1 启动配置服务器
      • 14.2.2 填写配置库
    • 14.3 消费共享的配置
    • 14.4 服务应用程序和特定配置文件的属性
      • 14.4.1 服务特定应用程序的属性
      • 14.4.2 服务配置文件属性
    • 14.5 为配置的属性加密
      • 14.5.1 在 Git 中加密属性
      • 14.5.2 在 Vault 中存储密码
    • 14.6 远程刷新配置属性
      • 14.6.1 手动刷新配置属性
      • 14.6.2 自动刷新配置属性
    • 14.7 总结
  • 第 15 章 处理失败和时延
    • 15.1 了解断路器
    • 15.2 定义断路器
      • 15.2.1 缓解时延
      • 15.2.2 管理断路器阈值
    • 15.3 管理失败事件
      • 15.3.1 介绍 Hystrix 面板
      • 15.3.2 了解 Hystrix 线程池
    • 15.4 聚合多个 Hystrix 流
    • 15.5 总结
  • 第五部分 部署Spring
  • 第 16 章 使用 SpringBoot Actuator
    • 16.1 介绍 Actuator
      • 16.1.1 配置 Actuator 基本路径
      • 16.1.2 启用和禁用 Actuator 端点
    • 16.2 使用 Actuator 端点
      • 16.2.1 获取重要的应用程序信息
      • 16.2.2 查看配置详细信息
      • 16.2.3 查看应用程序活动
      • 16.2.4 利用运行时指标
    • 16.3 自定义 Actuator
      • 16.3.1 向 /info 端点提供信息
      • 16.3.2 自定义健康指标
      • 16.3.3 注册自定义指标
      • 16.3.4 创建自定义端点
    • 16.4 保护 Actuator
    • 16.5 总结
  • 第 17 章 管理 Spring
    • 17.1 使用 SpringBoot Admin
      • 17.1.1 创建 Admin 服务端
      • 17.1.2 注册 Admin 客户端
    • 17.2 深入 Admin 服务端
      • 17.2.1 查看普通应用程序运行状况和信息
      • 17.2.2 观察关键指标
      • 17.2.3 检查环境属性
      • 17.2.4 查看并设置 log 级别
      • 17.2.5 监控线程
      • 17.2.6 追踪 HTTP 请求
    • 17.3 保护 Admin 服务端
      • 17.3.1 在 Admin 服务端中启用登录
      • 17.3.2 使用 Actuator 进行认证
    • 17.4 总结
  • 第 18 章 使用 JMX 监控 Spring
    • 18.1 使用 Actuator MBean
    • 18.2 创建自己的 MBean
    • 18.3 发送通知
    • 18.4 总结
  • 第 19 章 部署 Spring
    • 19.1 权衡部署选项
    • 19.2 构建并部署 WAR 文件
    • 19.3 将 JAR 文件推送到 Cloud Foundry
    • 19.4 在 Docker 容器中运行 SpringBoot
    • 19.5 终章
    • 19.6 总结
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  1. 第 8 章 发送异步消息
  2. 8.1 使用 JMS 发送消息

8.1.3 接收 JMS 消息

在消费消息时,可以选择 拉模型(代码请求消息并等待消息到达)或 推模型(消息可用时将消息传递给代码)。

JmsTemplate 提供了几种接收消息的方法,但它们都使用拉模型。调用其中一个方法来请求消息,线程会发生阻塞,直到消息可用为止(可能是立即可用,也可能需要一段时间)。

另一方面,还可以选择使用推模型,在该模型中,定义了一个消息监听器,它在消息可用时被调用。

这两个选项都适用于各种用例。人们普遍认为推模型是最佳选择,因为它不会阻塞线程。但是在某些用例中,如果消息到达得太快,侦听器可能会负担过重。拉模型允许使用者声明他们已经准备好处理新消息。

让我们看看接收消息的两种方式。我们将从 JmsTemplate 提供的拉模型开始。

使用 JmsTemplate 接收

JmsTemplate 提供多个用于拉模式的方法,包括以下这些:

Message receive() throws JmsException;
Message receive(Destination destination) throws JmsException;
Message receive(String destinationName) throws JmsException;

Object receiveAndConvert() throws JmsException;
Object receiveAndConvert(Destination destination) throws JmsException;
Object receiveAndConvert(String destinationName) throws JmsException;

可以看到,这 6 个方法是 JmsTemplate 中的 send() 和 convertAndSend() 方法的镜像。receive() 方法接收原始消息,而 receiveAndConvert() 方法使用配置的消息转换器将消息转换为域类型。对于其中的每一个,可以指定 Destination 或包含目的地名称的 String,也可以从缺省目的地获取一条消息。

要查看这些操作,需要编写一些代码来从 tacocloud.order.queue 的目的地拉取 Order。下面的程序清单显示了 OrderReceiver,这是一个使用 JmsTemplate.receive() 接收 Order 数据的服务组件。

程序清单 8.2 从队列中拉取订单
package tacos.kitchen.messaging.jms;

import javax.jms.Message;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.core.JmsTemplate;
import org.springframework.jms.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class JmsOrderReceiver implements OrderReceiver {
    
    private JmsTemplate jms;
    private MessageConverter converter;
    
    @Autowired
    public JmsOrderReceiver(JmsTemplate jms, MessageConverter converter) {
        this.jms = jms;
        this.converter = converter;
    }
    
    public Order receiveOrder() {
        Message message = jms.receive("tacocloud.order.queue");
        return (Order) converter.fromMessage(message);
    }
}

这里,使用了一个 String 来指定从何处拉取订单。receive() 方法返回一个未转换的 Message。但是真正需要的是 Message 中的 Order,所以接下来要做的就是使用注入的消息转换器来转换消息。消息中的类型 ID 属性将指导转换器将其转换为 Order,但是它是作为一个 Object 返回的,在返回它之前需要进行转换。

接收原始 Message 对象在某些需要检查消息属性和标题的情况下可能很有用,但是通常只需要有效载荷。将有效负载转换为域类型需要两个步骤,需要将消息转换器注入组件。当只关心消息的有效负载时,receiveAndConvert() 要简单得多。下面的程序清单显示了如何修改 JmsOrderReceiver 来使用 receiveAndConvert() 而不是 receive()。

程序清单 8.3 接收已经转换的 Order 对象
package tacos.kitchen.messaging.jms;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.core.JmsTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class JmsOrderReceiver implements OrderReceiver {
    private JmsTemplate jms;
    
    @Autowired
    public JmsOrderReceiver(JmsTemplate jms) {
        this.jms = jms;
    }
    
    public Order receiveOrder() {
        return (Order) jms.receiveAndConvert("tacocloud.order.queue");
    }
}

这个新版本的 JmsOrderReceiver 有一个 receieveOrder() 方法,该方法已经减少到只有一行。不再需要注入 MessageConverter,因为所有的消息转换都将在 receiveAndConvert() 中完成。

在继续之前,让我们考虑一下如何在 Taco Cloud 厨房应用程序中使用 receiveOrder()。在 Taco Cloud 的一个厨房里,一名食品加工人员可能会按下一个按钮或采取一些行动,表示他们已经准备好开始制作 tacos 了。

此时,receiveOrder() 将被调用,而对 receive() 或 receiveAndConvert() 的调用将被阻塞。在订单消息准备好之前,不会发生任何其他事情。一旦订单到达,它将从 receiveOrder() 中返回,其信息用于显示订单的详细信息,以便食品加工人员开始工作。这似乎是拉模型的自然选择。

现在,让我们通过声明 JMS 监听器来了解推模型是如何工作的。

声明消息监听器

在拉模型中,接收消息需要显式调用 receive() 或 receiveAndConvert() 方法,与拉模型不同,消息监听器是一个被动组件,在消息到达之前是空闲的。

要创建对 JMS 消息作出响应的消息监听器,只需使用 @JmsListener 对组件中的方法进行注解。下面程序清单显示了一个新的 OrderListener 组件,它被动地监听消息,而不是主动地请求消息。

程序清单 8.4 监听订单的 OrderListener 组件
package tacos.kitchen.messaging.jms.listener;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class OrderListener {
    
    private KitchenUI ui;
    
    @Autowired
    public OrderListener(KitchenUI ui) {
        this.ui = ui;
    }
    
    @JmsListener(destination = "tacocloud.order.queue")
    public void receiveOrder(Order order) {
        ui.displayOrder(order);
    }
}

receiveOrder() 方法由 JmsListener 注解,以监听 tacocloud.order.queue 目的地的消息。它不处理 JmsTemplate,也不被应用程序代码显式地调用。相反,Spring 中的框架代码将等待消息到达指定的目的地,当消息到达时,receiveOrder() 方法将自动调用,并将消息的 Order 有效负载作为参数。

在许多方面,@JmsListener 注解类似于 Spring MVC 的请求映射注释之一,比如 @GetMapping 或 @PostMapping。在 Spring MVC 中,用一个请求映射方法注解的方法对指定路径的请求做出响应。类似地,使用 @JmsListener 注解的方法对到达目的地的消息做出响应。

消息监听器通常被吹捧为最佳的选择,因为它们不会阻塞,并且能够快速处理多个消息。然而,在 Taco Cloud 应用程序的上下文中,它们可能不是最佳选择。食品加工是系统中的一个重要瓶颈,可能无法在接到订单时快速准备 taco。当一个新的订单显示在屏幕上时,食品加工者可能已经完成了一半的订单。厨房用户界面需要在订单到达时对其进行缓冲,以避免给厨房员工带来过重的负担。

这并不是说消息监听器不好。相反,当消息可以快速处理时,它们是完美的选择。但是,当消息处理程序需要能够根据自己的时间请求更多消息时,JmsTemplate 提供的拉模型似乎更合适。

因为 JMS 是由标准 Java 规范定义的,并且受到许多消息 Broker 的支持,所以它是 Java 中消息传递的常用选择。但是 JMS 有一些缺点,尤其是作为 Java 规范,它的使用仅限于 Java 应用程序。RabbitMQ 和 Kafka 等较新的消息传递选项解决了这些缺点,并且适用于 JVM 之外的其他语言和平台。让我们把 JMS 放在一边,看看如何使用 RabbitMQ 进行 taco 订单消息传递。

上一页8.1 使用 JMS 发送消息下一页8.1.2 使用 JmsTemplate 发送消息

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